Excel で度数分布を作成する方法

序章

度数分布は、データセット内の特定のアイテムの出現回数を示します。このタイプの分析は、市場調査や科学研究など、データセットが収集される多くの分野で使用できます。度数分布は、データセットのパターンや傾向をすばやく把握できる視覚的な図を提供します。

Microsoft Excel は度数分布を作成するための理想的なソフトウェアプラットフォームであり、特定のデータセットに合わせて分布を調整できます。この記事では、Microsoft Excel で度数分布表を作成し、結果をグラフ化し、結果を使用してデータセットに関する情報を解釈する方法について説明します。

度数分布表を作成します。
結果をグラフ化します。
結果を解釈します。

データ準備

データの準備は、データ分析における最も重要なステップの 1 つです。これには、さらなる分析の準備ができるように、データの選択、クレンジング、およびフォーマットが含まれます。データ準備の重要なステップの 1 つは、度数分布の作成です。

この記事では、 Excelで度数分布を作成する方法について説明します。

データセットを準備する

Excel で度数分布を作成するのは簡単なプロセスです。最初のステップは、データセットを準備することです。すべてのデータポイントが記録され、元のセットの一部であるサブインターバルと共に、それらの間に空白のセルがなく、番号順に整理されていることを確認してください。また、データのカテゴリごとに列があることを確認してください。

データポイントが間隔の上限と下限に正確に沿っていない場合は、1 つ以上の小数点以下の桁数を使用して正確な値を正確に記録します。2 つの数値が同一である場合は、それらを別々の行に記録して、後でグラフ化したときに別々の値として表示されるようにします。

データポイントを数値的に間隔ごとに編成することに加えて、必要に応じて個々のデータ要素を参照できるように、各行に一意の識別子を付けます (番号付けや「1 番目」、「2 番目」などのラベルを使用するなど)。 . 最後に、各列にその内容を反映する明確なラベルを付けるように注意してください。これは、度数分布を作成し、グラフや表などの複数の視覚化形式を使用して比較し始めると特に役立ちます。

スプレッドシートにデータを入力する

スプレッドシートにデータを入力することは、度数分布における最も重要なステップの 1 つです。必要なすべての情報を正確にセルに正確に入力してください。最初の行から始めて、データの連続する各行に進みます。次のステップに進む前に、すべてのエントリを再確認して正確であることを確認してください。

通常、度数分布表には、値、ラベル、度数などの特定の情報が必要です。値は、特定のデータセットに存在する数値を示すことを目的としています。これらを昇順に入力して、最終的なチャートで整然と表示されるようにすることをお勧めします。ラベルはコンテキストを提供したり、大きなグループをチャート上で解釈しやすい小さなカテゴリに分類したりします。ラベルは、パーセンテージ、分数、またはその他の有効な表記 (必要に応じて) として適切にフォーマットする必要があることを覚えておくことが重要です。最後に、頻度とは、特定のデータセットまたはラベルカテゴリ内で特定の値が一緒に表示される頻度を指します。通常はカウント数で表されますこれは、相互に相対的に記録された各値のインスタンス数を示します。

スプレッドシートにデータを入力するときは、常にレイアウトを第一に考えてください。度数分布表の作成が完了した後は、はるかに読みやすくなります。誤ったアイテムがないかチェックし、すべてを正確にフォーマットして、チャートコンポーネントの設定が完了したときに最終的に何が表示されるかを簡単に理解できるようにします。

度数分布の作成

Excel で度数分布を作成することは、収集されたデータを分析する優れた方法です。データをグループ化し、整理して、よりよく理解できるようにします。度数分布を使用すると、データセットで最も一般的に発生する値を簡単に特定できます。また、チャートやグラフを作成するための便利なツールです。

この記事では、Excel で度数分布を作成するために必要な手順について説明します。

ステップ1：
ステップ2：
ステップ 3:
ステップ 4:
ステップ 5:

データセットを選択

Microsoft Excel で度数分布を作成すると、プログラムは最初にデータセット内のすべての値を調べて、各値の出現回数を特定します。テストの点数や体重などの生の数値データを使用している場合、このプロセスは非常に簡単です。データに髪の色や所属政党などのカテゴリが含まれている場合は、同様のカテゴリ (金髪や茶髪など) がグループ化されるようにデータを並べ替えることが重要です。このグループ化により、データセット内の各カテゴリの合計数とパーセンテージを簡単に計算できます。

度数分布の作成を開始するには、すべてのデータを選択し、昇順または降順 (AZ または ZA など) で並べ替えます。データを並べ替えると見栄えがよくなりますが、カテゴリに論理的な順序 (浅煎り、中煎りなど)がある場合、結果の精度には影響しません。すべてのデータが正しく並べ替えられたら、マウスでクリックアンドドラッグして強調表示してから、この選択内容をコピーして Excel 内の新しいワークシートに貼り付けます。

ここから、Excel の標準関数を使用して度数分布を作成し、さらなる分析と視覚化を行うことができます。

度数分布表を設定する

Excel で度数分布表を作成すると、データを有用なカテゴリに整理するのに役立ちます。このガイドでは、度数分布表を設定し、そのデータセットの度数分布を計算する方法を説明します。

必要なクラスの数を特定する
度数分布表に必要なクラスの数は、入力データの量と変動性によって異なります。データの変数が多いほど、より多くのクラスが必要になります。原則として、約7 ～ 8 個のクラスが必要ですが、データセットの複雑さに応じて、5 ～ 20 個になる可能性があります。
クラスの制限を選択クラスの制限
を決定するには、近接していてデータセット内のすべての値を含む 2 つの数値を選択します。データセットの最高値よりわずかに高い 1 つの数値と、データセットの最低値よりわずかに低い数値を見つけます。これら 2 つの数値は、それぞれクラス制限の上限と下限を示します。
各クラスの幅を計算する各
クラスの幅を計算することは、データセットをクラスタイプ別に効果的にグループ化するための鍵です。ステップ 1 から調整された数で割った下限で上限を引き (7-9)、クラス幅単位ごとに結果を等分します(11-13)。このステップを完了した後、各クラスの範囲を独自の間隔単位サイズとして決定する必要があります。これは、その間隔/クラスタイプの識別基準の一部としてリストできます (例: ±0-5 の範囲)。
アイテムをカウントし、度数分布表を作成する
適切な間隔を決定し、インターバル/クラスタイプごとに基準を特定した後、作成された形状に含まれる「カウントアイテム」を作成し、すべての間隔/クラスタイプ内でボックス形状をドラッグして、それぞれの許可された領域全体に配置されたカウント済みアイテムを表します (例: 範囲 ±0 ～ 3)。さまざまな色の図形が人口密集地域のゾーンから引き離されるため、これらの結果を「度数分布表」というラベルの付いたセクション名にリストして、下部の隅に指定されたカウント可能な領域を指定して、ここで言及されている収集された項目セットについて人々が結論を引き出すことができるようにします。